[인프런] PM을 위한 데이터 리터러시_#1. 강의 소개 및 추천 학습 방법

📌 이 글은 [인프런] 카일스쿨의 'PM을 위한 데이터 리터러시' 강의 내용을 요약 정리한 것입니다.

 

 
최근에 들었던 강연의 연사분께서
다양한 데이터 분석 툴을 사용할 줄 아는 것도 좋지만
가장 중요한 건 데이터 리터러시라며
데이터 리터러시 강의 수강을 추천하셨다.
 
그래서 이전부터 듣고 싶었던

[인프런] 카일스쿨의 'PM을 위한 데이터 리터러시' 강의를 수강하기로 했다.
 
 

 
 

 

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강의 소개 및 추천 학습 방법 영상 시청 후에,

강사님께서 작성해볼 것을 권유하신 사항들을 아래에 정리해보았다.

 

1. 나의 현재 상황

• 비즈니스 애널리틱스 복수전공을 했음에도 데이터 분석에 대한 자신이 없음.
• 최근 해커톤에서 서비스를 만들었는데 실질적인 운영단계까지는 가지 않아서, 실제로 한다고 해도 데이터를 어떻게 분석하고 그걸 토대로 어떻게 프로덕트를 관리하는지에 대한 감이 없음.
• 최근 들었던 강연에서 데이터 분석 툴을 배울 수 있는 강의가 아니라 '데이터 리터러시' 강의를 수강해서, 데이터를 보고 추론해나갈 수 있는 능력을 우선적으로 기르는 것이 좋다고 해서 듣게 됨. 

 
2. 이 강의를 통해 얻고 싶은 3가지

• 데이터 리터러시 역량 획득을 통한 데이터 분석에 대한 자신감 상승
• 실제 취업을 한 후나 사이드 프로젝트를 할 때, 데이터를 분석해서 인사이트를 얻고 의사결정 할 수 있을 정도의 능력 획득 
• 현업에서 어떤 지표를 주로 트래킹하는지 그리고 그 지표는 어떻게 구하는지 등 지표에 대한 이해도 상승

 
3. 그걸 위해 나는 어떻게 노력할 것인가?

• 매 강의를 수강한 후 수강 내용을 티스토리 블로그에 업로드한다.
• 궁금한 점이 생기면 그냥 넘어가지 않고 반드시 질문한다.
• 내가 좋아하는 서비스나 만들고 싶은 서비스를 예로 들어 반드시 배운 내용을 적용해서 생각한다.

 
4. 수강한 후, 나는 어떤 모습이고 싶은지?

• 다음 프로젝트부터는 문제 정의부터 운영까지 전 과정을 데이터 기반으로 할 수 있는 사람이 된다.
• 데이터 리터러시 역량을 획득했다고 자신있게 말할 정도의 수준이 된다.
• 앞으로 있을 인터뷰에서 나의 데이터 리터러시 역량을 어필할 수 있는 사람이 된다.