반응형 서비스 기획해요/강의 들어요20 [인프런] PM을 위한 데이터 리터러시_#8. 프로젝트 회고 📌 이 글은 [인프런] 카일스쿨의 'PM을 위한 데이터 리터러시' 강의 내용을 요약 정리한 것입니다. 회고회고의 사전적 의미뒤를 돌아다봄지나간 일을 돌이켜 생각함 회고를 활용할 수 있는 순간프로젝트 회고 : 프로젝트를 돌아보는 회고스프린트 회고 : 스프린트를 돌아보는 회고개인별 월, 연도별 회고 : 개인의 시기별 회고 회고의 목적과 효과목적지나간 일을 돌이켜 생각하며, 무엇이 잘 되었고 아쉬웠는가 생각하는 과정어떻게 해야 더 좋은 방향으로 갈 수 있을까?를 생각하는 과정즉, 더 좋은 방향으로 가기 위한 목적 효과회고를 통해 과거의 경험보다 나은 경험을 할 수 있음중간에 방향성을 확인할 수 있음개인의 감정 상태를 확인해, 좋은 팀워크를 유지할 수 있음그 다음 Action Item을 발굴할 수 있음 회고 .. 2024. 9. 25. [인프런] PM을 위한 데이터 리터러시_#7. 데이터 로그 설계, 데이터 QA 📌 이 글은 [인프런] 카일스쿨의 'PM을 위한 데이터 리터러시' 강의 내용을 요약 정리한 것입니다.데이터 로그의 개념과 어려운 이유로그로그(log)의 사전적 의미 : 통나무, 일지에 기록하다선박의 속도를 측정하기 위해 칩 로그라는 것을 사용배의 앞에서 통나무를 띄워서 배의 선미까지 도달하는 시간을 재는 방식로그: 컴퓨터에 접속한 기록, 유저가 사용 기록 행동을 기록로깅(Logging) = Log + ing 즉, 로그 설계로깅을 해야하는 이유서비스의 특정 기능 개발 후 배포할 때, 데이터를 남기지 않으면 나중에 볼 수 없음기억력에 의존한다고 해도 유저 리뷰 등의 데이터, 일부분 데이터만 보고 확인할 수 있음서비스의 성과를 측정하기 위해 정의한 지표를 알기 위해 데이터 로깅이 필요즉, 지표 기반으로 우리.. 2024. 9. 23. [인프런] PM을 위한 데이터 리터러시_#6. 결제 전환율 개선 프로젝트 📌 이 글은 [인프런] 카일스쿨의 'PM을 위한 데이터 리터러시' 강의 내용을 요약 정리한 것입니다. 5-1. Intro와 카일스토리가상 회사 소개가상으로 만든 회사, 서비스서비스 이름 : Foodie Express"Foodie(미식가)가 좋아할 고퀄리티의 음식을 배달"서비스 지역 : 한국에서 배달 서비스 운영 중(서울 지역 한정)앱 접속 DAU : 평균적으로 약 5,500명주문 수 : 평균적으로 하루에 약 1,300건 화면 설명 팀장님의 프로젝트 제안결제 퍼널의 전환율을 올릴 수 있는 기능을 만들기어디를 선택할지는 자유롭게 해주시면 됨 5-2. 일반적인 프로젝트 진행 Process데이터 기반 프로젝트 진행 Process프로젝트 시작현황 파악 및 문제 정의목표 및 가설 설정실험 설계제품, 기능 개.. 2024. 9. 19. [인프런] PM을 위한 데이터 리터러시_#5. 성과 측정을 위한 지표(Metric) 정의 📌 이 글은 [인프런] 카일스쿨의 'PM을 위한 데이터 리터러시' 강의 내용을 요약 정리한 것입니다. 4-1. Intro와 카일스토리 지표를 접근 할 때 '배포 후에 확인하자', '나중에 생각하자'라고 하기도 함.같은 데이터를 구했는데, 사람마다 다르게 나오는 경우가 발생하기도 함. 나도 이때까지는 지표를 바라볼 때 배포 후에 확인하자는 관점에서 봤던 것 같아서 반성했다! 4-2. 지표의 개념지표란 도대체 무엇일까 ? 데이터? 숫자?지표 = 측정하고 싶은 것을 숫자로 표현한 것 MECE하게 논리를 구성하면서 봤던 숫자방향이나 목적, 기준 따위를 나타내는 표지 추상적인 개념과 관련되는 지수, 척도 지표를 왜 생각해야 할까? 우리가 원하는 것: 비즈니스의 성장(= 변화)변화가 잘 진행되고 있는가?를 숫자로 .. 2024. 9. 13. [인프런] PM을 위한 데이터 리터러시_#4. 모든 것의 근본 - 문제 정의 📌 이 글은 [인프런] 카일스쿨의 'PM을 위한 데이터 리터러시' 강의 내용을 요약 정리한 것입니다. 3-1. Intro와 카일 스토리'문제 정의를 하지 않고'팀원들과 여러 아이디어를 내고 그 중에서 좋은 아이디어를 뽑아 진행하다 보면,프로젝트 도중에 방향성을 잃어버리게 됨. 이건 나 또한 경험이 있음. 반드시 '문제 정의'가 선행되어야 방향성을 잃지 않을 수 있음.해당 내용은 '탐색적으로 공부해요' 카테고리의 '서비스 기획의 시작) 문제 정의와 리서치'에도 정리해 두었음. 3-2. 문제와 문제 정의란?문제란?'현재 상황'과 '바라는 상황(기대)'의 괴리에서 생기는 것문제를 제대로 파악하기 위해서는 '현재 상황'과 '바라는 상황'이 어떠한 것인지 아는 것이 중요함 문제 정의가 중요한 이유문제가 굉장히.. 2024. 9. 11. [인프런] PM을 위한 데이터 리터러시_#3. 데이터를 활용하는 데이터 리터러시 📌 이 글은 [인프런] 카일스쿨의 'PM을 위한 데이터 리터러시' 강의 내용을 요약 정리한 것입니다. 2-2. 데이터란 무엇인가?데이터(Data)특정 현상을 관찰하며 얻은 정보 기상 시간, 시간대별 온도 등 일상에도 데이터가 많음 데이터를 언제부터 봐야 할까요?데이터는 회사의 성장기와 성숙기에 봐야 한다.태동기 회사에는 데이터가 많이 없을 수 있기 때문. 데이터로 할 수 있는 것현상을 이해하고 패턴을 찾을 수 있음 서비스의 핵심 지표 정의 후 성장성 확인매출 증가비용 감소데이터 기반 의사결정, 업무 자동화(기획, 마케팅, 운영, MD 직무 등)머신러닝, AI 모델 개발 직관과 데이터 기반 의사결정 회사의 목표: "제품, 비즈니스의 꾸준한 성장" 1. [직관 기반 선택]: 스타트업 초기 레벨,.. 2024. 9. 9. 이전 1 2 3 4 다음 반응형
