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[인프런] 배워서 바로 쓰는 SQL 쿼리_#1. 오리엔테이션 📌 이 글은 내돈내산으로 '[인프런] Joe의 배워서 바로 쓰는 SQL 쿼리' 강의 내용을 요약 정리한 것입니다. SQL, 왜 배워야 할까요?IT 회사 기획자/마케터 등 재직자가 갖춰야 하는 기본 역량임.원하는 데이터를 다른 사람들에게 요청하는 일은 커뮤니케이션 비용이 많이 발생함. 보통 하루에서 이틀, 길면 3일 넘게도 걸리며, 이렇게 받아본 데이터가 내가 원하던 것이 아닐 수도 있음.SQL을 배우면, 직접 DB에 접근해서 원하는 데이터를 가져오는 자유를 누릴 수 있음. 어쩔 수 없이 요청을 하게 된다고 하더라도, 데이터 추출 요청 시 개발자/분석가와의 원활한 대화로 시간 효율성이 높아질 것. 내가 이 강의를 듣기로 결심한 이유!현업에서 기획자/PM으로 일할 때내가 원하는 데이터를 빠르게 가져오기 위.. 2024. 11. 29.
[책 리뷰] 젊은 기획자에게 묻다 - 김영미 #기획의본질 책 소개젊은 기획자에게 묻다 | 기획은 어떻게 사람의 마음을 움직이는가?김영미 저 / 김윤수 역 | 남해의봄날 | 2014년 06월 05일 이 책을 읽게 된 동기도서관에 갔다가 기획자들의 이야기를 담은 이 책을 발견했습니다. 서비스 기획자를 꿈꾸는 저로서, 다양한 분야의 기획자들의 이야기들도 궁금해져서 이 책을 골랐습니다.  책 내용 요약이 책은 전시, 공연, 마을, 홍보 등 다양한 분야에서 활동하는 일곱 명의 젊은 기획자들의 인터뷰를 담고 있습니다. 오랜 경험을 가진 저자가 "기획은 어떻게 사람의 마음을 움직이는가?"라는 핵심 질문을 중심으로 각 기획자들의 성장 과정과 실무 노하우를 심층적으로 들려줍니다. 인상 깊었던 구절40p 질문이 곧 기획의 시작아이들은 항상 궁금한 것이 많다. 좋은 기획자는 어린.. 2024. 11. 24.
[인프런] PM을 위한 데이터 리터러시_#15. 전체 강의 총정리 & ChatGPT를 데이터 업무에 활용하기 & 완강 후기 📌 이 글은 [인프런] 카일스쿨의 'PM을 위한 데이터 리터러시' 강의 내용을 요약 정리한 것입니다. 강의를 수강한 후, Action Plan지금까지 강의에서 다룬 내용해결하고 싶었던 문제강의를 수강할 때 해결하고 싶었던 문제 떠올리기그 문제를 해결했는지? 혹 해결하고 있는지? 생각해보기해결하기 위해 무엇이 필요한지 생각해보기지식이 필요할까?계속 실행하는 것이 필요할까?방향에 따라 다른 전략을 취하기데이터 활용의 핵심데이터를 활용해 비즈니스, 제품의 지표를 올려본 적이 있는가그 과정에서 어떤 시도를 했고, 어떤 것을 배웠는가?단순히 지식만 늘린다고 좋은 것이 아님을 꼭 명심하기ChatGPT를 업무에 활용하기ChatGPTChatGPT 홈페이지(opens new window)OpenAI가 만든 Langua.. 2024. 11. 24.
[인프런] PM을 위한 데이터 리터러시_#14. Case Study + 고민 상담소 📌 이 글은 [인프런] 카일스쿨의 'PM을 위한 데이터 리터러시' 강의 내용을 요약 정리한 것입니다.쏘카 차량 예약 퍼널 개선기자세한 내용은 쏘카 PM의 차량 예약 퍼널 단계 개선기(feat. AB TEST) (opens new window)에서 확인할 수 있습니다!쏘카 CPO님에게 사용 허락을 받았습니다쏘카 소개국내 1위 카쉐어링 서비스2023년 1월 기준 여러 서비스가 존재왕복 대여여기로 부르기(부름)장기 대여(쏘카 플랜)쏘카-KTX숙박(쏘카 TO-GO)쏘카 비즈니스패스포트퇴출근패스쏘카 PM의 문제 해결 방식문제 확인 : 왜 사용자는 이렇게 생각할까?가설 도출 : 문제의 원인은 이거였구나가설 검증(AB Test 등) : 이 방법을 시도해보고 결과가 달라지는지 확인하자개선안 적용 : 좋은 결과를 더 .. 2024. 11. 24.
[인프런] PM을 위한 데이터 리터러시_#13. 데이터 문화 만들기 📌 이 글은 [인프런] 카일스쿨의 'PM을 위한 데이터 리터러시' 강의 내용을 요약 정리한 것입니다. 데이터 문화 만들기데이터 문화: 사내 모든 구성원들이 데이터를 기반으로 생각하고, 의사 결정하는 문화데이터 문화가 형성되었을 때의 모습 상상전사 구성원이 데이터 기반으로 의사 결정전사 구성원이 데이터에 접근실험 기반으로 의사 결정불확실성 앞에서 Risk를 줄일 수 있는 방법을 고민하고, 해당 방법에 도전, 베팅하는 환경꾸준히 데이터 기반 Action을 진행한 후, 결과를 회고하고 또 새로운 도전을 하는 모습=> 결국, 모두가 데이터를 활용하고, 데이터로 의사결정하는 것!데이터 문화 구축을 위한 사람들데이터 문화 생산자데이터 문화를 주도적으로 만드는 사람PM, 데이터 조직데이터 문화 후원자데이터 문화 활.. 2024. 11. 23.
[인프런] PM을 위한 데이터 리터러시_#12. 의사 결정(Decision Making) 📌 이 글은 [인프런] 카일스쿨의 'PM을 위한 데이터 리터러시' 강의 내용을 요약 정리한 것입니다. 의사 결정의사 결정(Decision Making)인지 과정합리적이거나 비합리적일 수 있음특정 가정을 기반으로 하는 추론 과정최종 선택을 하고, Action을 촉구할 수도 있음우리가 바라는 의사 결정어떤 행동(Action)을 할지 결정하는 것개인 또는 조직이 주어진 문제를 해결하기 위해 여러 대안을 고민한 후, 합리적이고 효과적으로 목표를 달성할 수 있는 방법을 선택하는 과정의사 결정이 어려운 이유합리적이고 효과적이다의 기준을 잡기 어려움세상엔 해결하기 어려운 난해한 문제가 더 많음경험해보지 않은 것을 해야 해서결정하는 행위가 부담감, 압박감이 느껴져서회색 지대(Gray Zone)의 문제어려움을 느끼는 .. 2024. 11. 22.
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